2016-03-02

conda 常用

conda是一款软件管理软件，相当于应用商店，在使用 Python 的过程中，可以用来管理 Python 版本。

常用的命令

1. 查看安装了哪些包

1	conda list

2. 查看当前存在哪些虚拟环境

1 2	conda env list conda info -e

3. 检查更新当前conda

1	conda update conda

4. 创建虚拟环境

1 2	conda create -n your_env_name conda create -n your_env_name python==x.x #指定 python 版本

create 命令创建 python 版本为 x.x，名字为 your_env_name 的虚拟环境。your_env_name 文件可以在 conda 安装目录的 envs 文件下找到。

5. 激活或者切换虚拟环境

打开命令行，输入 python –version 检查当前 python 版本。

1
2
3

Linux:  source activate your_env_nam
Windows: activate your_env_name
Mac:  conda activate your_env_name

6. 在虚拟环境中安装额外的包

1 2	conda install -n your_env_name [package] conda install -n your_env_name [package=x.y.z] # 指定 package 版本

7. 关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本)

1	deactivate env_name

或者activate root切回root环境，Linux下：source deactivate

8. 删除虚拟环境

1	conda env remove -n your_env_name

9. 删除环境中的某个包

1	conda remove --name $your_env_name $package_name

10. 重命名环境名称

在 Conda 4.14 版本之前，是没有直接内置命令的，只能删除原环境然后重新创建。从 Conda 4.14 版本开始，你可以使用以下命令来改变环境名称：

1	conda rename -n old_env_name new_env_name

虽然这个命令在内部的实现方式有点尴尬，但是起码算是直接支持了。

镜像配置

查看 conda 的配置：

1	conda config --show

查看或者直接查看 channels：

1	conda config --show channels

添加镜像

比如添加中科大的源：

1 2	conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

conda config –set show_channel_urls yes的意思是从channel中安装包时显示channel的 url，这样在搜索或者安装的时候可知来源

移除镜像

1 2	conda config --remove channels defaults conda config --remove channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

Jupyter

如果 conda 环境不出现在 jupyter 选项中，可以按照如下方法处理：

1	nb_conda_kernels

should be installed in the environment from which you run Jupyter Notebook or JupyterLab. This might be your base conda environment, but it need not be. For instance, if the environment notebook_env contains the notebook package, then you would run

1	conda install -n notebook_env nb_conda_kernels

Any other environments you wish to access in your notebooks must have an appropriate kernel package installed. For instance, to access a Python environment, it must have the ipykernel package; e.g.

1	conda install -n python_env ipykernel

To utilize an R environment, it must have the r-irkernel package; e.g.

1	conda install -n r_env r-irkernel

For other languages, their corresponding kernels must be installed.

参考

https://stackoverflow.com/questions/39604271/conda-environments-not-showing-up-in-jupyter-notebook

XiaoPingYuan

Just Do IT